Bij Kempen selecteren we ondernemingen waar we in beleggen van oudsher met fundamentele analyse. De afgelopen jaren is de rol van big data gegroeid.
Lead Data Scientist David Dogon vertelt waarom hij ervan overtuigd is dat deze aanpak rendement op gaat leveren.
De uitdaging is om data zodanig te bewerken dat er informatie uitkomt die bijdraagt aan betere beleggingsbeslissingen en uiteindelijk aan een beter rendement. Kempen gebruikt big data onder meer bij de selectie van wind- en zonne-energiebedrijven. Bij fundamentele analyse beoordelen beleggingsanalisten vooral de aantrekkelijkheid van een aandeel of sector ten opzichte van andere beleggingsmogelijkheden. Ze analyseren dan de gang van zaken in die onderneming of die bedrijfstak. Die aanpak is bij Kempen nog steeds de hoeksteen van de verschillende strategieën en bij fiduciair management voor pensioenfondsen en verzekeringsmaatschappijen. Maar deze methode wordt steeds meer aangevuld met data-analyse.
Verbanden ontdekken
‘Ons streven is om portfoliomanagers te voorzien van een lijst met aandelen die ze kunnen overwegen voor hun portefeuille’, zegt datawetenschapper David Dogon. ‘We willen een ideeëngenerator zijn. Daar zetten we machine learning voor in: we gebruiken computeralgoritmes om patronen te ontdekken in grote datasets. Bijvoorbeeld door financiële en historische datasets te combineren en verbanden te ontdekken die anders onopgemerkt zouden blijven.’
